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人工智能在膀胱癌精准病理诊断中的研究进展
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国家自然科学基金 ( 81971592 );( 81971592 );( 81971592 );81971592;81971592;山西省卫生健康委员会科研项目 ( 2017035 );( 2017035 );( 2017035 );2017035;2017035;山西省科技厅重点研发项目 ( 201903D321189 );( 201903D321189 );( 201903D321189 );201903D321189;201903D321189;山西省基础应用研究项目 ( 201801D121331 );( 201801D121331 );( 201801D121331 );201801D121331;201801D121331


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    在计算机技术快速发展的时代,人工智能(artificial intelligence,AI)与数字化病理图像的结合日益影响着病理学的大部分领域,有助于病理诊断转向数字化.膀胱癌(bladder cancer,BCa)是泌尿系统常见的恶性肿瘤,病理诊断是诊断BCa的"金标准".近年来AI技术在BCa病理学领域取得突破性的研究进展,成为实现BCa精准诊疗的催化剂,在一定程度上可提高诊断的客观性、准确性以及自动化程度,有望成为病理医生的有力辅助诊断工具,指导临床医生制订个体化治疗方案,从而改善BCa患者生存获益.

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